O Glassnode CTO Rafael Schultze-Kraft deixou de estudar o cérebro para se aprofundar no interior da cadeia de bloqueio Bitcoin.
Glassnode é uma das principais empresas de dados em cadeia no ecossistema Bitcoin, transformando os dados em cadeia em 250 métricas de informações acionáveis para seus clientes. Estes cobrem desde as entradas e saídas de trocas até a atividade das baleias Bitcoin.
Mas, em 2012, o CTO da Glassnode e co-fundador Rafael Schultze-Kraft nunca havia ouvido falar do Bitcoin. Como um neurocientista em início de carreira, ele estava ocupado conectando os cérebros das pessoas aos computadores.
Em uma experiência, cada vez que um participante pensava em levantar sua mão esquerda ou direita, ele movia um „Cowboy Faminto“ em um videogame, com o único propósito de comer frutas.
Pegar ondas cerebrais e transformá-las em comandos simples é um desafio. O cérebro é tão complexo que é preciso ter fortes habilidades matemáticas para interpretá-lo. Apesar de sua crescente habilidade, porém, Schultze-Kraft ficou frustrado com o pouco que aprendemos sobre o cérebro. Seis anos depois, ele não estava mais estudando o cérebro; ao invés disso, ele estava concentrado no Bitcoin. E ele não olhou para trás.
„A cadeia de bloqueio do Bitcoin é muito, muito mais fácil de entender. Seu design é bonito, é simples“, disse Schultze-Kraft a Decrypt, acrescentando: „O cérebro é uma outra galáxia inteira, se e quando chegarmos lá“. Você entende partes do cérebro, mas não a visão global“.
Enquanto Bitcoin e o cérebro podem parecer um mundo à parte, tentar entendê-los leva a mesma metodologia fundamental.
„Se você usa dados é para ter uma melhor compreensão do funcionamento, seja da cadeia de bloqueio, de uma empresa, ou do cérebro. Você usa os dados para dar sentido a eles, extrair valor, extrair insights; essas são coisas que eu faço e que são equivalentes ao que fazia naquela época“, disse ele.
Construindo o Glassnode
Nascido na Colômbia, Schultze-Kraft ouviu falar pela primeira vez sobre Bitcoin em 2013 – mas não conseguiu acompanhá-lo. Em 2016, ele estava morando em Berlim, procurando oportunidades de investimento, e seu ex-colega o apontou para Bitcoin e Ethereum. Naquele ano, ele conheceu alguns investidores suíços de moedas criptográficas, enquanto trabalhava como cientista de dados, e percebeu que poderia aplicar suas técnicas à cadeia de bloqueio.
Ele iniciou a Glassnode em abril de 2018 com dois outros co-fundadores. A idéia inicial era ter uma visão aérea da paisagem criptográfica, raspando a análise dos sentimentos do Twitter, verificando as últimas notícias e conectando-se a todas as trocas. Mas a equipe rapidamente decidiu por um foco mais restrito: eles iriam estudar a própria cadeia de bloqueio.
Schultze-Kraft explica que existem dois desafios principais com os dados da cadeia de bloqueios. Primeiro, é muito caro em termos de instalação de infra-estrutura, funcionamento de nós e obtenção de todos os dados de forma regular. Em segundo lugar, é difícil cortar o ruído – por exemplo, se uma troca move seu armazenamento de carteira fria, isto pareceria um grande evento onde muito Bitcoin tinha sido movido, mas na realidade era um caso muito menor.
Agora a Glassnode oferece 259 métricas, desde observar baleias acumulando Bitcoin, até examinar a quantidade de Bitcoin que vai e vem das trocas. Como co-fundador e CTO, o dia de Schultze-Kraft é passado misturando entre o tratamento de reuniões de clientes e o mergulho nos próprios dados. Por estar tão familiarizado com o que está acontecendo no Bitcoin no nível da cadeia de bloqueio, ele também tem uma perspectiva única sobre o que realmente está acontecendo.
Principais insights sobre a cadeia de bloqueios da Bitcoin
Há três dados principais na cadeia que Schultze-Kraft analisa para entender o atual mercado de Bitcoin e para onde ele pode estar se dirigindo no futuro.
O primeiro é o intercâmbio de dados. Ele apontou para o rápido declínio da quantidade de Bitcoin retida nas trocas, o que está levando a uma crise de abastecimento.
„Acho que isto é extremamente alto para o preço do Bitcoin. Algo em que estamos de olho muito de perto“, disse ele.
Mas para onde está indo toda a Bitcoin? Ele argumentou que provavelmente está indo para as carteiras frias, onde a Bitcoin é armazenada a longo prazo. Ele observou que as reservas de Coinbase diminuíram significativamente, o que pode ter sido porque facilitou a compra da MicroStrategy de US$ 425 milhões em Bitcoin.
„Você pode ver, naqueles meses que antecedem aqueles anúncios, na Coinbase você vê aquela enorme queda nas reservas. Muitas vezes com quedas substanciais de mais de 8.000 Bitcoin. No total, durante o verão, as reservas da Coinbase caíram 80.000 Bitcoin“, disse Schultze-Kraft.
O segundo elemento que chama sua atenção é uma gama de indicadores de mercado que ajudam a identificar os ciclos de mercado a longo prazo. Ele se referiu ao lucro/perda líquida não realizada, ao risco de reserva e à pontuação da MVRV-Z.
„Estes são indicadores do mercado global que mostram estes ciclos globais, mas eles não estão nem perto do topo e o preço está no nível mais alto de todos os tempos“. Isso é muito alto. Há tanto lado positivo que esses indicadores mostram. Estamos apenas no início deste mercado de touros“, disse ele.
Em terceiro lugar, ele está olhando para o comportamento dos detentores de longo prazo. Ele notou que as moedas mais velhas estão começando a se mover com mais freqüência.
„Agora você poderia dizer que isso é em baixa, essas moedas são essencialmente hodlers lá começando a vender, mas isso é apenas dinheiro inteligente“, disse ele, acrescentando: „Toda vez que vemos esse movimento, a oferta de hodlers a longo prazo está caindo, eles estão potencialmente começando a ter lucros, isso é apenas um sinal de um mercado de touro“.
Ele também disse que a cadeia de bloqueio Bitcoin está se tornando mais ativa. Há mais endereços, mais endereços ativos e entidades mais ativas. Tudo isso aponta para mais usuários se envolverem com a própria cadeia de bloqueio da Bitcoin.
E para Schultze-Kraft, isso é apenas mais dados para alimentar os motores da Glassnode.